Las habilidades que optimizaste ahora son tu cuello de botella
Cómo “dárselo al desarrollador más capaz” crea dependencias estructurales y por qué sus fortalezas técnicas ahora limitan la capacidad del equipo.
La adicción a la gestión de crisis: por qué tu equipo prefiere el caos a la planificación
Tu equipo dice que son ágiles. Hacen reuniones diarias. Hacen sprints. Usan Jira. Pero cuando sugieres dedicar tiempo a la planificación o la mejora, la respuesta es inmediata: “No tenemos tiempo para eso, tenemos que entrega…
Anticipándonos a crisis de Seguridad. Lecciones de la historia
Por qué nos dirigimos hacia otra crisis de seguridad. Y por qué la solución no es lo suficientemente atractiva como para que los responsables de la toma de decisiones adopten prácticas de mejora.
Las afirmaciones sobre productividad de IA están haciendo a tus equipos de desarrollo menos productivos
Por qué la exageración sobre la productividad de la IA crea brechas de percepción y amplifica la disfunción de los equipos en las organizaciones en crecimiento.
La trampa de la velocidad de la IA: cuando «Shipping faster» en realidad significa ofrecer menos valor
Una comentario sobre cómo los asistentes de codificación de IA crean falsas ganancias de productividad mientras los equipos, sin saberlo, sacrifican la calidad del código y el valor comercial.
Cómo mantener la calidad y la velocidad cuando los asistentes de IA se convierten en parte de su flujo de trabajo de desarrollo
Por qué los fundamentos del desarrollo de software se vuelven cruciales cuando los asistentes de IA se suman a su flujo de trabajo y cómo evitar errores de integración comunes.
La percepción de la productividad es tan importante como la productividad real
Las mejoras técnicas fracasan cuando los equipos no perciben las ganancias de productividad. Los equipos exitosos alinean la productividad real con la percepción de productividad mediante prácticas disciplinadas.
El foco debe estar en la disciplina: por que la rutina le gana a la herramienta
La ingeniería de software tiende a seguir modas por sobre la disciplina. Sin embargo, las organizaciones que logran aumentos sostenibles de productividad adoptan prácticas sistemáticas que generan datos fiables y consolidan el conocimiento institucional. La ventaja competitiva no reside en las herramientas más innovadoras, sino en medir constantemente lo que importa en su contexto específico mientras la competencia sigue las tendencias.
Lo que 160 minutos de debugging con IA me enseñaron sobre las herramientas para desarrollar con IA
Este articlulo es una mirada al aprendizaje de trabajar un mes codificando con AI.
¿Podemos confiar en las afirmaciones de productividad de la IA?
Hay mucho ruido respecto a los resultados de productividad de las herramientas de generación de código. ¿Cómo podemos difereciar las señales del ruido?