Lo que la IA no cambia — El "para" que faltaba
La IA puede escribir la tarjeta, pero no puede tener la convesación. Un caso de estudio.
Entregar más rápido no arregla un backlog poco claro
El desarrollo asistido por IA cambió qué tan rápido un equipo puede convertir una user story en código funcionando. No cambió cómo se escribe esa historia, ni qué termina capturando — y una user story es el resultado de una c…
Dos conversaciones, una pregunta: qué importa más que la velocidad?
Dos conversaciones este mes no tenían nada que ver entre sí, al menos en apariencia. Una ocurrió en una reunión comercial sobre una iniciativa de IA. La otra, mientras un product owner presentaba un sistema nuevo a un grupo d…
El cuello de botella nunca estuvo en la programación
Una discusión sobre el effecto de adoptar agentes de programación (AI coding agents) analisado por la teoría de las colas.
La variación que conocés vs. la variación que no conocés
Adoptar asistentes de programación con IA no elimina la variación en la entrega de software. En la mayoría de los casos que observo, lo que hace es intercambiar una fuente de variación conocida por una desconocida. Esa distin…
Desajuste de impulso: cuando "estamos haciendo Scrum" se convierte en el techo
Durante las últimas tres semanas, he explorado patrones que indican que las transformaciones ágiles se han estancado. La semana 1 presentó el Desajuste de Comportamiento, el Desajuste de Valor y el Desajuste de Momentum como …
La trampa de la velocidad de la IA: cuando «Shipping faster» en realidad significa ofrecer menos valor
Una comentario sobre cómo los asistentes de codificación de IA crean falsas ganancias de productividad mientras los equipos, sin saberlo, sacrifican la calidad del código y el valor comercial.
La percepción de la productividad es tan importante como la productividad real
Las mejoras técnicas fracasan cuando los equipos no perciben las ganancias de productividad. Los equipos exitosos alinean la productividad real con la percepción de productividad mediante prácticas disciplinadas.
Lo que 160 minutos de debugging con IA me enseñaron sobre las herramientas para desarrollar con IA
Este articlulo es una mirada al aprendizaje de trabajar un mes codificando con AI.
Las matemáticas detrás de los asistentes de código de IA: por qué las ganancias de productividad del 50 % no cuadran
Los asistentes de código de IA prometen mejoras revolucionarias en la productividad, y algunos proveedores afirman mejoras del 50 % o más en el rendimiento de los desarrolladores. Sin embargo, al analizar la capacidad real de un equipo de desarrollo típico, la realidad se vuelve mucho más matizada, y los cálculos del ROI revelan por qué muchos directores de tecnología experimentan una disonancia cognitiva entre las promesas de los proveedores y los resultados reales.