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Por qué las herramientas de IA no solucionarán los plazos imposibles. Fomentar la responsabilidad, la crítica constructiva basada en datos y una planificación sostenible que genere confianza mediante una entrega constante.
Por qué la exageración sobre la productividad de la IA crea brechas de percepción y amplifica la disfunción de los equipos en las organizaciones en crecimiento.
Una comentario sobre cómo los asistentes de codificación de IA crean falsas ganancias de productividad mientras los equipos, sin saberlo, sacrifican la calidad del código y el valor comercial.
Por qué los fundamentos del desarrollo de software se vuelven cruciales cuando los asistentes de IA se suman a su flujo de trabajo y cómo evitar errores de integración comunes.
Las mejoras técnicas fracasan cuando los equipos no perciben las ganancias de productividad. Los equipos exitosos alinean la productividad real con la percepción de productividad mediante prácticas disciplinadas.
La ingeniería de software tiende a seguir modas por sobre la disciplina. Sin embargo, las organizaciones que logran aumentos sostenibles de productividad adoptan prácticas sistemáticas que generan datos fiables y consolidan el conocimiento institucional. La ventaja competitiva no reside en las herramientas más innovadoras, sino en medir constantemente lo que importa en su contexto específico mientras la competencia sigue las tendencias.
Este articlulo es una mirada al aprendizaje de trabajar un mes codificando con AI.
Hay mucho ruido respecto a los resultados de productividad de las herramientas de generación de código. ¿Cómo podemos difereciar las señales del ruido?
Los asistentes de código de IA prometen mejoras revolucionarias en la productividad, y algunos proveedores afirman mejoras del 50 % o más en el rendimiento de los desarrolladores. Sin embargo, al analizar la capacidad real de un equipo de desarrollo típico, la realidad se vuelve mucho más matizada, y los cálculos del ROI revelan por qué muchos directores de tecnología experimentan una disonancia cognitiva entre las promesas de los proveedores y los resultados reales.
Se proyecta que el mercado de herramientas de generación de código crecerá a 12 mil millones de dólares para fines de 2028. Pero cuál es el impacto real en productividad?